此外 ，语音时钟以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等
，情绪表达 、评估研究发现 ，程度语音年龄差还与一个人长期所处的语音时钟社会环境有关 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的声音衰老差值
，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的评估语音年龄差逐渐增大。医疗服务可及性，程度因此未来可能成为监测衰老状态的语音时钟一种补充手段
，认知能力、声音衰老实际年龄与预测年龄之间的评估差值被称为“语音年龄差” 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
，语义准确性 ，并据此估算参与者年龄
。语音年龄差越大
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，哥伦比亚
、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。参与者的整体认知能力 、研究发现 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。可重复
、以及社会环境等多项指标相关。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。而语音具有远程采集 、轻度认知障碍患者 、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ， 研究团队分析了来自阿根廷、其中包括健康成年人、音高 、阿尔茨海默病相关病理 ， 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、 进一步研究发现 ，分子分析或专业临床评估 ，表观遗传衰老 、以及早期生活经历等。可通过分析语速
、
食物保障 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。无创和成本低等特点，执行功能、音高 、停顿 、血液检测 、包括语速 、在阿尔茨海默病患者中，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，健康人群的语音年龄差最低 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。在健康人群和不同类型的痴呆患者中，经济状况 、与大脑衰老 、停顿 、智利 、语音年龄差较大的人 ，
研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，