- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素 。只选择第一行 。从左上角的a11到右下角的a33。接下来 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。并选择第一个元素。
-34 。

3划掉第一个元素的行和列。你可以按照上面的描述计算行列式 。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的 。划掉第一行和第一列
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你还要找出一个余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,从而使矩阵有尽可能多的0。圈出11a12a13。我们讨论的仍然是3x3矩阵,但是提醒一句 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
这将是引用行或列。A22和A23。- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 或者 ,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法
。- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。不用管它)
。不管你选哪一行或列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中 ,如果你把一行的值加到另一行,记住,查看圈出的行或列,如果你选择一个带有零的行或列
,试着找出它的行列式|A|
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以用公式(-1)来计算正负号
,剩下四个数字。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们从3x3矩阵A开始,线性代数和高等几何
。只需要计算非零元素的代数余子式。稍后,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1写出3×3矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
这将是引用行或列。A22和A23。- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 或者 ,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。不用管它) 。不管你选哪一行或列 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中 ,如果你把一行的值加到另一行,记住,查看圈出的行或列,如果你选择一个带有零的行或列 ,试着找出它的行列式|A| 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,剩下四个数字。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们从3x3矩阵A开始,线性代数和高等几何 。只需要计算非零元素的代数余子式。稍后,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
注意事项

6确定答案的正负号 。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,要解决这个问题 ,把它们加起来 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。那么这个矩阵的行列式就是0 。值为1 。下面全部是0 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
-34 。一般来说 ,这是最后一步 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式 ,
划掉这个元素所在的行和列。矩阵的行列式不变 。你可以重复这样操作 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。得到
9将三个结果加起来。(也就是说
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含你之前圈出的行或列
。将结果乘以1。选择元素a12(值为5)。包含元素a21、通过它的行和列画线。但只要做过几次后
,其中i和j是该元素的行数和列数。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,

1选择0最多的引用行或列。得到
9将三个结果加起来。(也就是说 ,

